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做競品廣告分析，有三個痛點讓我每次都很崩潰。
第一，手動去廣告檔案庫截圖太慢。Meta Ad Library、Google Ads Transparency——你要一個個點進去、截圖、存檔，光是整理就花掉大半天。第二，連結過幾天就失效。你好不容易把競品廣告的 URL 整理好，一週後打開全部 404，資料庫一片空白。第三，截圖根本沒辦法分析，你只是在收集圖片，不是在收集數據。
所以我決定打造一套全自動流水線：
抓取 ➡️ 過濾 ➡️ AI 分析 ➡️ 影片備份 ➡️ 分析儀表板
核心工具就是 Apify。這篇分享這套系統的運作邏輯，以及 Apify 作為起點，能幫行銷人和工程師做到什麼事。
[圖片：Apify 首頁截圖，顯示平台主介面和 Actor 市集]
TL;DR： Apify 是一個雲端爬蟲平台，有 10,000+ 個現成工具（稱為 Actor），不需要寫程式就能抓網站數據。免費方案每月有 $5 美金額度，足夠做基本的競品監控。73% 的企業表示網路公開數據讓決策更快（ScrapeOps Market Report, 2025）。行銷人最常用來做：競品定價追蹤、Google SERP 排名監控、社群數據收集。
Apify 到底是什麼？一段話解釋
根據 ScrapeOps 的 2025 年網路爬蟲市場報告，目前全球爬蟲市場規模預計達到 10 億美元以上，年複合成長率超過 14%，競品情報監控是成長最快的應用之一（ScrapeOps, 2025）。[V]
Apify 是一個雲端爬蟲平台，簡單說就是：你告訴它「去這個網站、抓這些資料、整理成表格給我」，它就去做。不用架伺服器，不用寫程式，不用管反爬蟲的問題。
它最大的特色是有一個叫做 Apify Store 的市集，裡面有超過 10,000 個 現成工具（他們叫做「Actor」），涵蓋從 Amazon 商品數據、Google Maps 店家資訊、社群媒體貼文、到競品網站的定價資料，幾乎你能想到的「去哪個網站抓什麼」，都有人幫你做好了。[S]
👉 Apify 官網
[圖片：Apify Store 截圖，顯示各種 Actor 分類和搜尋功能]
行銷人可以用 Apify 做哪些事？
同一份 ScrapeOps 報告指出，89% 的企業認為公開網路數據對他們的業務成功至關重要，93% 計畫在 2024-2025 年增加數據收集預算（ScrapeOps, 2025）。[V] 但這些數據需求，其實行銷人自己就可以滿足——不需要工程師。
[圖表：bar chart — 行銷人最常見的 Apify 使用情境 vs 傳統人工方式耗時比較]
1. 競品定價監控
最直接的用途。你可以設定一個 Actor 去你的競品網站，定期抓取他們的商品定價，自動存到 Google Sheets。每週自動跑一次，你就有一份持續更新的競品定價追蹤表，完全不用手動。
適合：電商、SaaS、課程、任何有公開定價頁面的產品。
2. Google SERP 排名追蹤
你在投 SEO 或 SEM，一定需要知道自己和競品的關鍵字排名。Apify 有現成的 Google SERP Actor，你輸入關鍵字清單，它會定期去查排名，回傳結構化數據。
比很多付費 SEO 工具便宜，而且數據是你自己的。
3. 社群內容數據收集
抓競品的 Instagram 貼文、留言數、互動率。或是監控某個話題的 Reddit、PTT 討論趨勢。這些都有現成的 Actor 可以用。
[實際經驗] 我有一次幫客戶做競品分析，需要知道對方最近三個月在 Instagram 發了什麼、哪些貼文互動最好。以前這要花半天手動截圖，用 Apify 大概二十分鐘就有結構化數據，還能直接用 Looker Studio 做成圖表。
4. 市場調研與 Lead 資料收集
如果你需要收集某個產業的公司清單、從 Google Maps 撈特定類型的店家電話，或是從 LinkedIn 整理潛在客戶名單，Apify 也都有對應的 Actor。
5. 餵給 AI 做深度分析
這是我最近比較常用的組合：用 Apify 抓結構化數據，再把數據餵給 Claude 或 ChatGPT 做分析。比如抓完競品的產品描述，讓 AI 幫你歸納對方的核心賣點和定位。
[內部連結：AI 時代的競品情報策略 → Apify 搭配 AI 工具的進階用法]
Apify Web Scraper：不會寫程式的起點
[圖片：Apify Web Scraper 設定介面截圖，標示各個輸入欄位]
如果你完全沒有技術背景，Web Scraper 是 Apify 最適合你的入口。
它的操作邏輯很簡單：
- 打開 Apify，找到 Web Scraper Actor
- 輸入你要抓的網址
- 告訴它你要抓什麼資料（標題、價格、連結……用點選或簡單設定）
- 按下「Run」，等它跑完
- 下載 CSV 或直接連到 Google Sheets
不需要寫一行程式碼。
當然，如果你的需求更複雜（比如要登入後才能看的頁面、有反爬蟲保護的網站），就需要懂一點 JavaScript，或是去 Apify Store 找更針對性的 Actor。但多數行銷人需要的「公開網頁數據」，Web Scraper 就夠了。
費用怎麼算？免費方案夠不夠用？
Apify 的計費方式是信用點數（Credits）制，不同的操作消耗不同的點數，所以費用跟你的使用量直接掛鉤。
[圖表：bar chart — Apify 各方案 Credit 額度 vs 月費比較]
| 方案 | 月費 | Credits 額度 | 適合誰 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | $5 credits/月 | 初試、輕度使用 |
| Starter | $49 | $49 credits | 定期跑幾個 Actor |
| Scale | $499 | $499 credits | 多個客戶、大量數據 |
| Business | $999 | $999 credits | 企業級需求 |
免費方案夠不夠用？
對於偶爾做競品研究的行銷人，免費方案的 $5 credits 其實可以做不少事。一般的靜態網頁爬蟲，$5 大概可以抓幾千到幾萬筆資料（視網站複雜度而定）。
我自己的建議：先用免費方案試做幾個你實際需要的任務，感受一下消耗速度，再決定要不要升級。大多數行銷人在剛開始的階段，免費方案就夠用了。
Apify 適合誰用？不適合誰？
最適合的情境：
- 你定期需要競品數據，但不想每次都手動去抓
- 你管多個客戶帳戶，需要批量做市場調研
- 你的 AI 工作流程需要餵入大量的網路數據
- 你想自動化某個重複性的「去網站撈資料」任務
比較不適合的情境：
- 你只是偶爾需要查一次競品，臨時去看就好
- 你需要的數據在需要登入才能看的後台（有些 Actor 可以處理，但難度增加）
- 你完全不想花時間設定（Apify 有學習曲線，雖然不需要寫程式，但需要花一點時間理解 Actor 的概念）
[原創見解] 我觀察到一個規律：Apify 最能發揮效益的人，通常不是技術最強的，而是「最清楚自己需要什麼數據」的人。工具只是執行，思考「我需要什麼數據來做什麼決策」才是核心。
怎麼開始？三步驟
Step 1：免費註冊帳號
不需要信用卡，直接用 Google 帳號登入就能開始，會有 $5 免費 credits。
Step 2：去 Apify Store 找對應的 Actor
用你的需求當關鍵字搜尋，比如「Instagram」、「Google SERP」、「Amazon」。找到之後，看一下說明文件，確認它能抓你要的資料。
Step 3：先跑一個小測試
設定好之後，先用少量的網址測試，看輸出的格式是否符合你的需求，再正式跑大量數據。
常見問題
Q：Apify 是合法的嗎？
爬取公開的網站資料在大多數情況下是合法的，但有幾個原則要注意：只抓公開頁面（不需要帳號登入的）、不要抓個人隱私資料、遵守網站的 robots.txt 規範。Apify 的使用者條款也要求合法使用。建議每次使用前確認目標網站的服務條款。
Q：沒有程式基礎可以用嗎？
可以。Apify Store 裡大量的現成 Actor 都設計成無需寫程式就能使用。但如果你需要處理複雜的爬蟲任務（需要登入、動態渲染頁面），會需要一點 JavaScript 基礎或願意學習。
Q：免費方案真的夠用嗎？
對輕度用途來說夠。每月 $5 credits 大概可以做幾次小規模的競品調研。如果你需要定期跑、或是抓取大量數據，才會需要升級到付費方案。
Q：Apify 和 Browse.ai、Phantombuster 有什麼差別？
Browse.ai 和 Phantombuster 更偏向「無程式碼自動化」，介面更直覺，但彈性較低。Apify 的 Actor 市集選擇更多，適合更多樣的數據需求，但設定上需要多一點時間理解。如果你是第一次用爬蟲工具，Browse.ai 上手最快；如果你有明確的數據需求、願意花時間學，Apify 的 CP 值更高。
Q：數據抓完之後怎麼用？
Apify 的輸出格式支援 CSV、JSON、Excel，也可以直接連接 Google Sheets 或透過 Webhook 串接到其他工具。我自己通常是把數據導出到 Google Sheets，再用 Looker Studio 做成視覺化報表給客戶看。
[內部連結：Looker Studio 串接數據報表教學 → Looker Studio 完整教學文章]
